工具软件 第16页

2024-05-12ionet阅读(99)赞(0)

如今，io.net 和 Exabits 携手合作，实现高性能 GPU 计算的民主化，并加速 AI 创新。Exabits 和 io.net 都是去中心化 AI 和计算领域的领导者，此次合作使两家公司能够进一步履行其使命，即增加对高性能 GPU...

2024-05-12ionet阅读(96)赞(0)

dstack 立志为生成式 AI 开发建立开放标准，与去中心化计算资源的先驱 io.net 建立了战略合作伙伴关系。此次合作旨在通过将 dstack 的开源编排引擎与 io.net 的去中心化网络集成，为 AI 开发人员提供一个强大的平台。...

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显卡 训练表现/ 相对于 A100 80G TDP/w 每瓦性能/ 相对于 A100 80G A100 80G 1 300 1 A100 40G 0.86 250 1.032 RTX4090 0.69 450 0.459 RTX4080 0...

2024-05-12ionet阅读(134)赞(0)

常见问题 1.AI 训练需要非常高的带宽才能进行 GPU 到 GPU 的通信。集中式集群具有NVLink和Infinity Band，以保证传输速率。分布式 AI 训练如何满足这一要求？ 分布式AI训练需要对网络传输的数据进行压缩。 目前，...

2024-05-12ionet阅读(287)赞(0)

连接钱包 前往 https://dekube.ai/earn 1.连接钱包 点击“Conncet Wallet”，连接Metamask并使用您的钱包签名 2.创建您的登录密钥 点击“生成密钥” Install DEKUBE Client f...

2024-05-12ionet阅读(302)赞(0)

连接钱包 前往 https://dekube.ai/earn 1.连接钱包 点击“Conncet Wallet”，连接Metamask并用您的钱包签名 2.创建您的登录密钥 点击“生成密钥” 安装 DEKUBE Client for Mac...

2024-05-12ionet阅读(170)赞(0)

连接钱包 前往 https://dekube.ai/earn 1.连接钱包 点击“Conncet Wallet”，连接Metamask并用您的钱包签名 2.创建您的登录密钥 点击“生成密钥” 安装适用于 Windows 的 DEKUBE 客...

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Linux 的要求 操作系统：AlmaLinux 8/9 或 Ubuntu 18 或更高版本。 处理器：至少 4 个内核。 记忆：至少 4 GB RAM。 图形：Nvidia GeForce GTX 1060 6GB 或以上。 存储：至少 ...

2024-05-12ionet阅读(142)赞(0)

MacOS 的要求 操作系统： macOS 10.12 or above. 处理器：最低要求 – Apple M1 或以上。 记忆：至少 4 GB RAM。 图形：最低要求 – Apple M1 或以上。 存储：至少...