io.net常见问题的解答
常见问题的解答 单个集群中允许的最大 GPU 数量是多少? 没有最大数量,因为您的集群仅受可用最大供应量的限制。 创建一个 GPU 集群需要多长时间? 创建具有 io.net 的集群只需不到 90 秒的时间。 是否可以根据需求的变化调整集群...
常见问题的解答 单个集群中允许的最大 GPU 数量是多少? 没有最大数量,因为您的集群仅受可用最大供应量的限制。 创建一个 GPU 集群需要多长时间? 创建具有 io.net 的集群只需不到 90 秒的时间。 是否可以根据需求的变化调整集群...
机器学习需要 io.net 吗? io.net 原生构建在 ray.io 之上,这是一个用于分布式计算的机器学习框架,open.ai 用于在 300k CPU 和 20k GPU 上训练 GPT3 的框架相同。您可以使用 io.net 将 ...
io.net 提供什么类型的 GPU? 我们提供广泛的: GPU,包括 NVIDIA RTX 系列和 AMD Ryzen 系列; CPU,包括英特尔、AMD 和具有无与伦比的神经引擎的 Apple M2 芯片。 请参阅(定价页面)查看支持的...
什么是 DePIN,io.net 如何适应? DePIN,即去中心化物理基础设施网络,利用区块链、物联网和更大的 Web3 生态系统来创建、运营和维护现实世界的物理基础设施。这些网络利用代币激励来协调、奖励和保护网络成员。io.net 是第...
如何/为什么 io.net 比 AWS 等其他提供商更便宜或更快? io.net 比当前的解决方案便宜几个数量级,速度更快。 利用独立数据中心、加密矿工和消费类 GPU 等未充分利用的来源,使我们能够以比传统云提供商便宜 90% 的价格提供...
io.net 与 AWS 有何不同? io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化的模型,可以为用户提供更多的控制和灵活性,我们的服务是无需许可且具有成本效益的。所有这些因素的结合使 io.net 成为自己的去中心化供...
GPU短缺有多大?io.net 是如何解决的? 主要的云提供商目前拥有大约 10-15 exaFLOPS 的 GPU 计算容量。然而,鉴于对 AI/ML 模型训练和推理工作负载的需求激增,云中对 GPU 计算的潜在需求可能高达 20-25 ...
io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为 ML 应用程序提供无限的计算能力。我们使计算更具可扩展性、可访问性和效率。我们的使命是通过组装来自独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的 100 万 ...
GPU 支持 以下是 IO 网络上支持的 GPU 列表。 显卡厂商 GPU 型号 NVIDIA A10 NVIDIA A100 80G PCIe NVLink NVIDIA A100 80GB PCIe NVIDIA A100-PCIE-4...
CPU支持 以下是IO网络上支持的CPU列表。 CPU厂商 CPU型号 Apple M1 Pro Apple M1 Apple M1 Max Apple M2 Apple M2 Max Apple M2 Pro Apple M3 Apple...