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使用 ChatGPT 增强提示工程的提示模式目录
使用 ChatGPT 增强提示工程的提示模式目录 本文介绍了一种用于与大型语言模型（LLMs）如ChatGPT进行有效交流的重要技能——提示工程。提示是给LLMs的指令，用于执行规则、自动化过程以及确保生成的输出具有特定的质量和数量。本文为...
Falcon：一个效果很好的开源模型
Falcon：一个效果很好的开源模型 Falcon是阿布扎比技术创新研究所创建的最新语言模型系列，其中Falcon-40B是第一个“真正开放”的模型，其功能可与许多当前的闭源模型相媲美。Falcon-7B和Falcon-40B分别接受了1....
人工智能存储架构师指南
人工智能存储架构师指南 在机器学习项目中选择最佳存储方案是至关重要的。研究工程师需要创建多个数据集版本并尝试不同的模型架构。当模型被推广到生产环境时，它必须在处理新数据时高效运行。一个在生产环境中运行良好训练的模型是将人工智能添加到应用程序...
谷歌的生成式 AI 学习课程
谷歌的生成式 AI 学习课程 这个学习路径为您提供了关于生成式 AI 产品和技术的内容，从大型语言模型的基础知识到如何在谷歌云上创建和部署生成式 AI 解决方案。
Donut：无需 OCR 理解文档内容
Donut：无需 OCR 理解文档内容 Donut是一种新的文档理解方法，使用无OCR端到端Transformer模型，在各种视觉文档理解任务上显示出最先进的性能。此外，SynthDoG是一种合成文档生成器，帮助模型预训练在各种语言和领域上...
用 21 行 Python 构建一个 OpenAI 问答机器人
用 21 行 Python 构建一个 OpenAI 问答机器人 这篇文章介绍了如何使用Python编写OpenAI Q&A机器人，并与OpenAI的API交互。作者在Replit上提供了免费的课程，旨在帮助初学者入门AI开发。此外，...
使用微软 Azure OpenAI API 的一些提示工程技巧
使用微软 Azure OpenAI API 的一些提示工程技巧 本文介绍了一些高级的提示设计和提示工程技术，包括系统消息、少样本学习、非聊天场景、清晰的指令、重复指令、输出前的提示、清晰的语法、任务分解等。文章还提到了在使用提示工程时需要注...
用一杯星巴克的成本训练你自己的 ChatGPT 模型
用一杯星巴克的成本训练你自己的 ChatGPT 模型 本文介绍了使用Apache DolphinScheduler进行开源大规模模型训练和部署的方法。只需花费一杯星巴克的费用和两个小时的时间，就可以拥有自己的训练好的开源大规模模型。该模型可...
微软为初学者提供的 AI 课程
微软为初学者提供的 AI 课程 这是一个为期12周、24节课的人工智能初学者课程，涵盖了人工智能的不同方法，包括符号方法、神经网络和深度学习，以及处理图像和文本的神经架构等。课程提供了可执行的Jupyter笔记本和实验室，同时也推荐了Mic...
AI 生成可扫码图像 — 新 ControlNet 模型展示
AI 生成可扫码图像 — 新 ControlNet 模型展示 这篇文章介绍了一种新的二维码生成方法，使用了扩散模型ControlNet和QR Code。通过加入三个定位点，可以将一张风格化图像转化为可扫描的二维码。作者介绍了该项目的缘起、训...
