io.net单个集群中允许的最大 GPU 数量是多少?
单个集群中允许的最大 GPU 数量是多少? 单个集群中没有设置最大 GPU 数量;这取决于可用的供应量。
单个集群中允许的最大 GPU 数量是多少? 单个集群中没有设置最大 GPU 数量;这取决于可用的供应量。
DePIN,即去中心化物理基础设施网络,利用区块链、物联网和更大的 Web3 生态系统来创建、运营和维护现实世界的物理基础设施。这些网络利用代币激励来协调、奖励和保护网络成员。io.net 是第一个也是唯一一个 GPU DePIN。我们针对...
io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化的模型,可以为用户提供更多的控制和灵活性,我们的服务是无需许可且具有成本效益的。所有这些因素的结合使 io.net 成为自己的去中心化供应商联盟。
io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为 ML 应用程序提供无限的计算能力。我们使计算更具可扩展性、可访问性和效率。我们的使命是通过组装来自独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的 100 万 ...
IO Cloud 的目的是部署和管理按需去中心化 GPU 集群。 理想的结果是为用户提供对 GPU 资源的灵活且可扩展的访问,而无需昂贵的硬件投资和基础设施管理。该平台旨在利用来自去中心化节点网络的分布式资源[IO工作者];该平台旨在为机器...
IO Worker 的目的是为用户提供一个全面且用户友好的界面,以便在 WebApp 上有效地管理他们的供应操作。该产品的范围包括与用户帐户管理、计算活动监控、实时数据显示、温度和功耗跟踪、安装辅助、钱包管理、安全措施和盈利能力计算相关的功...
IO Explorer 的目的是提供一个了解我们网络内部运作的窗口,为用户提供全面的统计数据和我们 GPU 云各个方面的鸟瞰图。正如 Solscan 或区块链浏览器提供区块链交易的可见性一样,IO Explorer 为我们的 GPU 驱动的...
定价模型 目的 为网络中的每张 GPU 卡建立以美元表示的简单小时费率。我们需要为网络内的 GPU/CPU 资源提供一个清晰、公平和去中心化的定价机制。 设计原则 io.net 的核心是一个计算能力的双边市场。 从需求方面来看,io.net...
定价和核心机制 目标和设计原则 io.net 是一个全球 AI 计算网络,连接来自全球的强大 GPU 以及部署 AI 和机器学习工作负载的团队。这导致了一个通用计算资源商品化的生态系统,开辟了 AI 和 ML 部署的新领域。 需要原生资产来...
IO 架构 IO的。NET 的生态系统架构强调速度、有效性和效率。每个元素都经过微调,以实现快速性能,我们优先考虑可持续、环保的资源使用。 io.net Portal 的架构是一个多层、有凝聚力的结构,可提供无缝、安全和高效的用户体验。每一...