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伟达（NVIDIA）的GPU 和AI 芯片主导着AI 模型的训练。在发布今年第一季度财报后，英伟达成为首个市值突破1 兆美元的芯片公司，也是继Meta、亚马逊、微软、Alphabet、苹果和特斯拉之后第7 家解锁破兆美元市值成就的公司。
加密市场中有哪些项目和英伟达有关联呢？英伟达有一个创业孵化计划——NVIDIA Inception，旨在支持和加速人工智能和数据科学领域的初创企业，为初创公司提供包括技术指导、深度学习培训、硬体和软体支持、市场推广和业务网路的资源和支持。下面PANews 将盘点加入NVIDIA Inception计划的加密原生项目。
FLUX
Flux 是一个区块链网路，它的共识改编自「工作量证明」 机制，计划在今年第三季度推出「有用工作量证明」（PoUW）机制。
Flux 中的矿工将GPU 硬体用于保护网路，作为回报，矿工也赚取区块奖励。同时，矿工能够将它们的GPU 矿机用于计算密集型任务，如人工智能、深度虚拟检测、渲染等，创造额外的收入。矿工可以在挖矿和按需进行PoUW 任务之间自动切换，优化盈利能力。
Flux 在2022 年1 月加入NVIDIA Inception 计划，Flux 也在自身的计算网路中使用NVIDIA Jetson Edge人工智能平台模组作为Flux 网路中的节点执行。
截至6 月16 日，Flux 的原生代币FLUX 市值1.2 亿美元。
iExec
iExec 开发了一个去中心化的计算资源市场，使用者可以在该市场上购买和出售计算资源，将云端计算能力转化为商品。使用者可以通过iExec 云市场按需获取来自多个提供商的GPU 计算资源，这在人工智能和深度学习等需要高度计算要求的领域尤为重要。
该专案在2022 年10 月加入NVIDIA Inception 计划，希望从中获取GPU 计算方面的专业知识和经验。
iExec 发行有代币RLC，目前总市值为1.04 亿美元。
Shapeyard
Shapeyard 为元宇宙构建了一套可互动的内容创造工具，以建立3D 数位资产，并将数位资产引入Web3 经济系统，让使用者能够将其创造的3D 数位资产在虚拟空间之间进行交换和整合。它背后的开发公司Magic Unicorn 是一家总部位于纽约的风险投资工作室，也从事电脑图形、移动人工智能和增强现实领域的软体开发。
Shapeyard 开发有手机应用程式，其内包含多种3D 模型、纹理工具和3D 市场模型。它使用「所见即所得」 的方法，能够通过简单的放置和颜色填充来生成数位资产，该应用程式还允许设计人员将建立的模型汇入3D 列印软体。
Shapeyard 于2022 年10 月加入NVIDIA Inception 计划，希望将自己的产品整合到NVDIA Omniverse 平台中，以构建3D 数位资产，并以通用场景描述档案框架汇出场景。
目前Shapeyard 的NFT 铸造和交易功能正在开发中。
dotmoovs
dotmoovs 是一个Move to Earn 专案，旨在创造一个运动员、教练员和球迷可以一起比赛的世界。dotmoovs 的AI 系统会对使用者的身体进行检测，逐个评估肢体动作，并进行打分。此外，dotmoovs 还提供AI 驱动的教练，帮助使用者改善运动中的问题。
dotmoovs 在今年6 月加入NVIDIA Inception 计划，希望通过尖端的AI 解决方案塑造体育的未来。
dotmoovs 发行有代币MOOV，目前总市值481 万美元。
Kondux
Kondux 构建了一个功能丰富的平台，将区块链技术与3D 资产结合，让使用者能够检视、建立和部署数位资产。使用者可以通过3D 窗口自定义和检视3D kNFT，在NFT 市场进行购买、出售和交易，通过XR 检视器以AR 物件形式检视自己的资产，使用NFT 铸币器上传自己的数位资产并建立NFT 或kNFT，以及通过连线钱包在3D NFT 画廊环境中检视NFT。
Kondux 在2022 年9 月加入NVIDIA Inception 计划，NVIDIA Omniverse 相关的硬体和软体将为Kondux 提供实现高阶API 连线所需的工具，以建立可互操作的3D 资产、制造模型和机器学习应用程式。
Kondux 发行有NFT 和ERC-20 代币KNDX，目前KNDX 的总市值为194 万美元。
Ubex
Ubex 是一个利用区块链和人工智能技术改进数位广告行业的平台，旨在提供更高效、透明和精准的广告投放方案。它通过去中心化的广告生态系统，连线广告发布商和广告客户，并通过智能合约确保广告交易的可验证性和安全性。
Ubex 在2018 年6 月加入NVIDIA Inception 计划，希望利用NVIDIA 在资料科学方面的丰富知识来加强神经网路的学习技术。
Ubex 发行有代币UBEX，但目前总市值仅剩15.4 万美元。
